先日、「AI活用するほど残業多い傾向、
労働負荷軽減は道半ば 経財白書が指摘
経財白書にみる成長の死角③」
という日経新聞の記事が出ました。
AIを使えば、仕事が楽になるはず。
それなのに、逆に残業が増えた？
どういうこと？
との疑問から、色々と調べました。
そうしますと、絶対に知っておいた方が良い、
とても大事な発見がありました。
そのため、2日に分けて書きたいと思います。
「AIを使うほど、残業が長い」と、白書が書きました
記事のもとになったのは、白書です。
内閣府が7月24日に出しました。
令和8年度の、年次経済財政報告です。
その第2章の第2節に、こうあります。
AIをよく使う人ほど、週の残業時間が
長い傾向にある、というものです。
もとの調査も、確かめてみました。
パーソル総合研究所が、今年2月に
公表した、3,000人への調査です。
そこには、こんな数字がありました。
生成AIを使った仕事にかかる時間は、
平均で16.7％減っていました。
週にすると、26.4分の短縮です。
ところが、話はここからでした。
「業務時間を短縮できた」と答えた人。
それは、25.4％しかいませんでした。
4人のうち、3人は減っていない。
作業は、たしかに速くなっています。
でも、帰る時間は変わっていない。
同じことが、別の調査にも出ています。
| 「効率は、良くなった」 | 「時間は、減っていない」 |
| 作業の負担が軽くなった 作業の効率が良くなった 91％ 厚生労働省の調査（効果があった事業所） | 労働時間が短くなった 休暇・休日が増えた 25％ 同じ調査・同じ事業所に聞いた答えです |
※厚生労働省「労働経済動向調査」（令和8年2月1日現在）より。
AIを導入している事業所は全体の31％で、そのうち78％が「効果があった」と答えています。
上の91％・25％は、その「効果があった」事業所への複数回答です。
なお、この調査の対象は常用労働者30人以上の事業所です。
業の負担は、9割が軽くなった。
でも、時間が減ったのは4分の1。
情報処理推進機構の調査も同じです。
先月16日に公表されたものです。
「業務が効率化した」 91.6％「残業時間の削減につながった」 29.2％
効率化した会社の、およそ7割で、
残業は減っていない、ということです。
ここで、ひとつ大事なことを書きます。
白書は、AIのせいで残業が増えると
書いているわけではありません。
そういう傾向がある、というだけです。
原因までは、書かれていないんです。
では、消えた時間は、どこへ行ったのか。
そこを、今日は考えてみます。
「速くなった」という感覚が、当てになりませんでした
海外に、おもしろい実験があります。
METRという研究機関のものです。
去年の7月に、公表されています。
腕のいい技術者、16人を集めました。
自分の担当してきた仕事について、
平均5年の経験がある人たちです。
246個の作業をやってもらいます。
AIを使ってよい作業と、だめな作業。
それを、くじ引きで割りふりました。
そして、実際の時間を測りました。
| やる前の予想 | やったあとの体感 | 実際に測った結果 |
| 24％ 速くなるはず | 20％ 速くなった | 19％ 遅くなっていた |
※METR「Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity」（令和7年7月10日）より。
ただしMETRは令和8年2月24日に続報を出し、この実験の設計を見直しています。「AIを使えば遅くなる」という話ではなく、「速くなったかどうかを、本人は正しく測れなかった」という話として読んでください。
やる前は、24％速くなると思っていた。
終わったあとも、20％速くなったと。
ところが、実際に測ってみたら、
19％、遅くなっていたんです。
腕のいい人たちが、そろってです。
研究機関は、こう言っています。
人は、AIが自分に与えた効果を、
平均で40ポイント高く見ていた、と。
私は、この数字にどきりとしました。
速くなった気がする、というのは、
速くなった、という意味ではない。
実際に早くなってはいない。
誰かの1分が、隣の人の1時間56分になっていました
もうひとつ、別の角度の調査です。
アメリカの研究所と、スタンフォード大学が、
去年の9月に発表しました。
働く人1,150人に聞いたものです。
調べたのは、こういう成果物です。
見た目は、きれいに整っています。
でも、中身が薄くて、仕事が進まない。
AIが書いた、体裁だけの資料です。
この1か月で受け取った人が、約4割。
そして、ここからが問題なんです。
受け取った人は、その1件を直すのに、
平均で1時間56分を使っていました。
送った人は、10分で作ったはずです。
受け取った人が、2時間かけている。
会社全体で見れば、増えていますよね。
調査には、こんな声がありました。
質の低い成果物を受け取ったせいで、私は多くの時間を無駄にしました。
しかも、それを渡してきたのが上司だったので、
「品質が低いので作り直してください」とは、言い出せませんでした。
― 調査に答えたプロジェクトマネージャーの声（研究所の公表資料より・私なりに訳しました）
この一言が、いちばんこたえました。
日本でも、同じ声が出ています。
帝国データバンクの調査に、こうあります。
「上長の確認と検証に手間がかかるようになった」
という企業の声です。
作る時間は、たしかに減りました。
でも、確かめる時間が増えたんです。
明日に続きます
